Projects supported by the Data Management and Decision Support Systems Research Association
Emerged New Technologies: Nanobiosensors, Nanotechnologies, Augmented Reality, and AI Creating a New Era of Pharmacometrics*
من بين المشاريع البحثية المدعومة من قِبل جمعية إدارة البيانات وأبحاث أنظمة دعم القرار، يبرز مشروع بعنوان:
"Emerged New Technologies: Nanobiosensors, Nanotechnologies, Augmented Reality, and AI Creating a New Era of Pharmacometrics"
يركز هذا المشروع على استكشاف الدور المحوري للتقنيات الناشئة مثل المستشعرات النانوية، وتقنيات النانو، والواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مجال الفارماكومتريكس. ويأتي هذا الدعم انطلاقًا من حرص الجمعية على تعزيز البحث العلمي التطبيقي الذي يسهم في تطوير منظومات اتخاذ القرار وتحليل البيانات في القطاعات الصحية والدوائية.
اعضاء الفريق المؤسسين :
١- خالد أحمد الفيفي علم ادويه والنمذجه ( مبتكر النظام والمؤسس والرئيسي )
٢- جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة القرار (مؤسس) البنيه التحتيه للنظام، (ومؤامته مع الانظمه الأخرى و AR وجديد الذكاء الاصطناعي )
٣- بروفسور. سالم علي الفيفي فيزياء، تقنية النانو (مؤسس)
٤- يوسف خالد الفيفي اخصائي إدارة معلوماتيه صحيه. (مؤسس) مستشار علم ادوية
٥- بروفسور .احمد شاكر
٢ - الخطط المستقبليه
ا ) البدء بتأسيس البنيه التحتيه للنظام الطبي ( جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة دعم القرار ) وتهيئته ليتوأم مع كل جديد بالذكاء الاصطناعي والربط مع الانظمه الأخرى
ب) اجراء البحوث المتعلقه بتقنية النانو ومتابعة الجديد فيها للتتوأم مع النظام
ج) لاحقا تأسيس نظام دعمد) تتجربة طبيقات النظام في احد المراكز
٣- الشركاء :
KAUST وتم التقديم على برنامج TAGADAM underprocsseing
٤- تطبيقات النظام الطبي المتطور مع الذكاء الاصطناعي بكامل امكانياته وتجربة نجاحه.
"Emerged New Technologies: Nanobiosensors, Nanotechnologies, Augmented Reality, and AI Creating a New Era of Pharmacometrics"
يركز هذا المشروع على استكشاف الدور المحوري للتقنيات الناشئة مثل المستشعرات النانوية، وتقنيات النانو، والواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مجال الفارماكومتريكس. ويأتي هذا الدعم انطلاقًا من حرص الجمعية على تعزيز البحث العلمي التطبيقي الذي يسهم في تطوير منظومات اتخاذ القرار وتحليل البيانات في القطاعات الصحية والدوائية.
اعضاء الفريق المؤسسين :
١- خالد أحمد الفيفي علم ادويه والنمذجه ( مبتكر النظام والمؤسس والرئيسي )
٢- جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة القرار (مؤسس) البنيه التحتيه للنظام، (ومؤامته مع الانظمه الأخرى و AR وجديد الذكاء الاصطناعي )
٣- بروفسور. سالم علي الفيفي فيزياء، تقنية النانو (مؤسس)
٤- يوسف خالد الفيفي اخصائي إدارة معلوماتيه صحيه. (مؤسس) مستشار علم ادوية
٥- بروفسور .احمد شاكر
٢ - الخطط المستقبليه
ا ) البدء بتأسيس البنيه التحتيه للنظام الطبي ( جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة دعم القرار ) وتهيئته ليتوأم مع كل جديد بالذكاء الاصطناعي والربط مع الانظمه الأخرى
ب) اجراء البحوث المتعلقه بتقنية النانو ومتابعة الجديد فيها للتتوأم مع النظام
ج) لاحقا تأسيس نظام دعمد) تتجربة طبيقات النظام في احد المراكز
٣- الشركاء :
KAUST وتم التقديم على برنامج TAGADAM underprocsseing
٤- تطبيقات النظام الطبي المتطور مع الذكاء الاصطناعي بكامل امكانياته وتجربة نجاحه.
أعضاء الفريق العلمي
Pharmacology and modeling
Khaled Ahmed Al-Fifi
(Innovator, founder and principal of the system)
(Founder) System Infrastructure, (and its compatibility with other systems, AR and new AI)
Data Management and Decision Systems Research Association
Physics, Nanotechnology
Professor Salem Ali Al-Fifi
(founder)
Health Information Management Specialist
Youssef Khaled Al-Fifi
(founder)
Pharmacology Consultant
Professor Ahmed Shaker
الخطط المستقبلية
Incorporation
Starting to establish the infrastructure for the medical system (Data Management and Decision Systems Research Association) and preparing it to keep pace with all new developments in artificial intelligence and linking it with other systems.
Research
Conducting research related to nanotechnology and following up on new developments to keep pace with the system
Decision Support System
Later, the establishment of a pharmacological decision support system and its linkage to the system.
App experience
Testing system applications in one of the centers
التقنيات الحديثة الناشئة: المستشعرات النانوية البيولوجية، تقنيات النانو، الواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في صياغة عصر جديد من علم الفارماكومتريكس
Khaled Al-Fifi - Taif
Read MoreArticles
Augmented reality applications in pharmaceutical measurements
Real-time pharmacokinetic/pharmacodynamic simulation:
- Physicians can use augmented reality-assisted dashboards that integrate live nanobiosensor data to dynamically adjust drug doses.
- The physician can insert a virtual 3D model of the patient's circulatory system and see how the drug is distributed and metabolized, allowing for real-time, evidence-based adjustments.
- Improving patient education and communication:
- Augmented reality simulations help patients visualize how medications work inside their bodies, improving adherence to and understanding of personalized treatment plans.
- Patients with chronic diseases that require long-term medication treatment (such as diabetes and cancer) can benefit from interactive augmented reality sessions that explain their medication regimens in an interactive way.
Automated Clinical Decision Support System:
- The system enables real-time alerts to prevent over- or underdosing based on live PKPD data.
- Integration with electronic health records (EHRs) allows AI to compare a patient's medical history, genetic markers, and current treatments before recommending modifications.
- Improving augmented reality simulation with AI-enhanced adaptation
- AI can customize AR pharmacokinetic models based on individual patient data, making simulations more accurate and clinically relevant.
تقنيات جديدة ناشئة: أجهزة الاستشعار النانوية، وتقنيات النانو، والواقع الافتراضي، والذكاء الاصطناعي تُنشئ عصرًا جديدًا في القياسات الدوائية - عصر PKPD الافتراضي
مع تقارب التطورات التكنولوجية، تُتيح إمكانية دمج الواقع الافتراضي مع تقنية النانو في مراقبة الأدوية العلاجية آفاقًا واعدة للأبحاث والتطبيقات السريرية المستقبلية. من خلال تسخير القدرات الغامرة للواقع الافتراضي، يُمكن لمُختصي الرعاية الصحية تصوّر تفاعلات الأدوية النانوية ومعالجتها آنيًا، مما يُعزز فهمهم لحركية الدواء وديناميكية الدواء. لن يُسهّل هذا التصور الغامر التواصل بين الأطباء والمرضى فحسب، بل سيُعزز أيضًا استراتيجيات علاجية أكثر تخصيصًا من خلال السماح بإجراء تعديلات آنية بناءً على استجابات المرضى. علاوة على ذلك، يُمكن أن يُوفر دمج الواقع الافتراضي مع أجهزة الاستشعار النانوية كفاءة غير مسبوقة في جمع البيانات، مما يُتيح المراقبة المُستمرة لمستويات الأدوية على المستوى الخلوي. قد يؤدي هذا التكامل إلى أنظمة جرعات أكثر ديناميكية، مما يُحسّن في نهاية المطاف النتائج العلاجية مع تقليل الآثار الجانبية. يُبشر تعاون هذه التقنيات بتحول جذري في مراقبة الأدوية العلاجية، مما يمهد الطريق لمستقبل يصبح فيه الطب الدقيق معيارًا للرعاية.
Main features of the proposed system:
- الميزات الرئيسية للنظام المقترح:
- مراقبة آنية: مراقبة مستمرة لمستويات السيكلوسبورين دون الحاجة إلى سحب عينات دم متكررة.
- غير جراحي: يقلل من انزعاج المريض ويقلل من خطر العدوى.
- تحليل بيانات مُحسّن: ستُسهّل أدوات التصور القائمة على الواقع الافتراضي تفسير بيانات PK/PD.
- مراقبة الأدوية الشخصية: أنظمة دوائية مصممة خصيصًا بناءً على استجابات كل مريض على حدة.
- تحسين التزام المريض بالعلاج: يمكن لتجربة الواقع الافتراضي التفاعلية أن تعزز تحفيز المريض والتزامه بالعلاج.
أهداف المشروع
- تطوير مستشعر حيوي نانوي عالي الحساسية والانتقائية للكشف عن السيكلوسبورين.
- دمج المستشعر الحيوي النانوي مع تقنية الواقع الافتراضي لإنشاء منصة مراقبة غامرة وتفاعلية.
- التحقق من دقة وموثوقية نظام المستشعر الحيوي النانوي في الدراسات السريرية وما قبل السريرية.
- إثبات الفائدة السريرية للنظام في تحسين علاج السيكلوسبورين.