المشاريع المدعومة من قبل جمعية إدارة البيانات وأبحاث أنظمة دعم القرار

Emerged New Technologies: Nanobiosensors,  Nanotechnologies, Augmented Reality, and AI Creating a New Era of Pharmacometrics* 
من بين المشاريع البحثية المدعومة من قِبل جمعية إدارة البيانات وأبحاث أنظمة دعم القرار، يبرز مشروع بعنوان:
"Emerged New Technologies: Nanobiosensors, Nanotechnologies, Augmented Reality, and AI Creating a New Era of Pharmacometrics"

يركز هذا المشروع على استكشاف الدور المحوري للتقنيات الناشئة مثل المستشعرات النانوية، وتقنيات النانو، والواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مجال الفارماكومتريكس. ويأتي هذا الدعم انطلاقًا من حرص الجمعية على تعزيز البحث العلمي التطبيقي الذي يسهم في تطوير منظومات اتخاذ القرار وتحليل البيانات في القطاعات الصحية والدوائية.


اعضاء الفريق المؤسسين :
١- خالد أحمد الفيفي علم ادويه والنمذجه ( مبتكر النظام والمؤسس والرئيسي )
٢- جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة القرار (مؤسس) البنيه التحتيه للنظام، (ومؤامته مع الانظمه الأخرى و AR وجديد الذكاء الاصطناعي )
٣- بروفسور. سالم علي الفيفي فيزياء، تقنية النانو (مؤسس)
٤- يوسف خالد الفيفي اخصائي إدارة معلوماتيه صحيه. (مؤسس) مستشار علم ادوية
٥- بروفسور .احمد شاكر

٢ - الخطط المستقبليه
 ا ) البدء بتأسيس البنيه التحتيه للنظام الطبي ( جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة دعم القرار ) وتهيئته ليتوأم مع كل جديد بالذكاء الاصطناعي والربط مع الانظمه الأخرى
 ب) اجراء البحوث المتعلقه بتقنية النانو ومتابعة الجديد فيها للتتوأم مع النظام
 ج) لاحقا تأسيس نظام دعمد) تتجربة طبيقات النظام في احد المراكز

٣- الشركاء :
KAUST    وتم التقديم على برنامج TAGADAM    underprocsseing
٤- تطبيقات النظام الطبي المتطور مع الذكاء الاصطناعي بكامل امكانياته وتجربة نجاحه.

 التأسيس

البدء بتأسيس البنيه التحتيه للنظام الطبي (جمعية ادارة البيانات وابحاث انظمة القرار) وتهيئته ليتوأم مع كل جديد بالذكاء الاصطناعي والربط مع الانظمه الأخرى

 البحوث

اجراء البحوث المتعلقه بتقنية النانو ومتابعة الجديد فيها لتتواءم مع النظام

 نظام دعم اتخاذ القرارات

لاحقا تأسيس نظام دعم اتخاذ القرارات الفارماكوتريه والاثر الطبي وربطها بالنظام

 تجربة التطبيقات

تجربة تطبيقات النظام في احد المراكز

التقنيات الحديثة الناشئة: المستشعرات النانوية البيولوجية، تقنيات النانو، الواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في صياغة عصر جديد من علم الفارماكومتريكس

التقنيات الحديثة الناشئة: المستشعرات النانوية البيولوجية، تقنيات النانو، الواقع المعزز، والذكاء الاصطناعي في صياغة عصر جديد من علم الفارماكومتريكس

05/03/2025

خالد الفيفي – الطائف

اقرأ المزيد
تطبيقات الواقع المعزز في القياسات الدوائية
محاكاة حركية الدواء/ديناميكية الدواء في الوقت الفعلي:

  • يمكن للأطباء استخدام لوحات معلومات مُساعدة بالواقع المعزز، والتي تدمج بيانات المستشعرات الحيوية النانوية المباشرة لضبط جرعات الأدوية ديناميكيًا.
  • يمكن للطبيب إدخال نموذج ثلاثي الأبعاد افتراضيًا لجهاز الدورة الدموية للمريض ومشاهدة كيفية توزيع الدواء واستقلابه، مما يسمح بإجراء تعديلات آنية قائمة على الأدلة.
  • تحسين تثقيف وتواصل المرضى:
  • تُساعد محاكاة الواقع المعزز المرضى على تصور كيفية عمل الأدوية داخل أجسامهم، مما يُحسّن الالتزام بخطط العلاج المُخصصة وفهمها.
  • يمكن للمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة تتطلب علاجًا دوائيًا طويل الأمد (مثل داء السكري والسرطان) الاستفادة من جلسات الواقع المعزز التفاعلية التي تشرح أنظمة أدويتهم بطريقة تفاعلية.

نظام دعم القرارات السريرية الآلي:
  • يُمكّن النظام من توفير تنبيهات آنية لمنع الجرعات الزائدة أو الناقصة بناءً على بيانات PKPD المُباشرة.
  • يتيح التكامل مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) للذكاء الاصطناعي مُقارنة التاريخ الطبي للمريض، والعلامات الجينية، والعلاجات الحالية قبل التوصية بالتعديلات.
  • تحسين محاكاة الواقع المُعزز من خلال التكيف المُعزز بالذكاء الاصطناعي
  • يُمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص نماذج الحركية الدوائية للواقع المُعزز بناءً على بيانات المريض الفردية، مما يجعل المحاكاة أكثر دقة وأهمية سريرية.
تقنيات جديدة ناشئة: أجهزة الاستشعار النانوية، وتقنيات النانو، والواقع الافتراضي، والذكاء الاصطناعي تُنشئ عصرًا جديدًا في القياسات الدوائية - عصر PKPD الافتراضي
مع تقارب التطورات التكنولوجية، تُتيح إمكانية دمج الواقع الافتراضي مع تقنية النانو في مراقبة الأدوية العلاجية آفاقًا واعدة للأبحاث والتطبيقات السريرية المستقبلية. من خلال تسخير القدرات الغامرة للواقع الافتراضي، يُمكن لمُختصي الرعاية الصحية تصوّر تفاعلات الأدوية النانوية ومعالجتها آنيًا، مما يُعزز فهمهم لحركية الدواء وديناميكية الدواء. لن يُسهّل هذا التصور الغامر التواصل بين الأطباء والمرضى فحسب، بل سيُعزز أيضًا استراتيجيات علاجية أكثر تخصيصًا من خلال السماح بإجراء تعديلات آنية بناءً على استجابات المرضى. علاوة على ذلك، يُمكن أن يُوفر دمج الواقع الافتراضي مع أجهزة الاستشعار النانوية كفاءة غير مسبوقة في جمع البيانات، مما يُتيح المراقبة المُستمرة لمستويات الأدوية على المستوى الخلوي. قد يؤدي هذا التكامل إلى أنظمة جرعات أكثر ديناميكية، مما يُحسّن في نهاية المطاف النتائج العلاجية مع تقليل الآثار الجانبية. يُبشر تعاون هذه التقنيات بتحول جذري في مراقبة الأدوية العلاجية، مما يمهد الطريق لمستقبل يصبح فيه الطب الدقيق معيارًا للرعاية.

الميزات الرئيسية للنظام المقترح:
  • الميزات الرئيسية للنظام المقترح: 
  • مراقبة آنية: مراقبة مستمرة لمستويات السيكلوسبورين دون الحاجة إلى سحب عينات دم متكررة.
  • غير جراحي: يقلل من انزعاج المريض ويقلل من خطر العدوى.
  • تحليل بيانات مُحسّن: ستُسهّل أدوات التصور القائمة على الواقع الافتراضي تفسير بيانات PK/PD.
  • مراقبة الأدوية الشخصية: أنظمة دوائية مصممة خصيصًا بناءً على استجابات كل مريض على حدة.
  • تحسين التزام المريض بالعلاج: يمكن لتجربة الواقع الافتراضي التفاعلية أن تعزز تحفيز المريض والتزامه بالعلاج.
أهداف المشروع
  • تطوير مستشعر حيوي نانوي عالي الحساسية والانتقائية للكشف عن السيكلوسبورين.
  • دمج المستشعر الحيوي النانوي مع تقنية الواقع الافتراضي لإنشاء منصة مراقبة غامرة وتفاعلية.
  • التحقق من دقة وموثوقية نظام المستشعر الحيوي النانوي في الدراسات السريرية وما قبل السريرية.
  • إثبات الفائدة السريرية للنظام في تحسين علاج السيكلوسبورين.